2025년 하버드 의대 글래디셰프(Gladyshev) 연구실이 흥미로운 시스템을 발표했습니다. 클록베이스 에이전트(ClockBase Agent)라는 이름의 이 AI는 새로운 실험을 하지 않았습니다. 이미 세상에 공개되어 있던 마우스 유전자 데이터셋 13,211개를 자동으로 다시 읽었을 뿐입니다.¹⁾

AI 에이전트 세 개가 팀을 이뤄 작업했습니다. 첫 번째 에이전트가 통계 모델을 선택하고 43,602회의 비교 분석을 수행하면 두 번째 에이전트가 노화 생물학 문헌과 대조해 맥락을 붙이고 세 번째 에이전트가 우선순위를 매기는 방식입니다. 결과는 놀라웠습니다. 원래 연구자들이 보고하지 않았던 500개 이상의 항노화 개입이 발견됐고 검증 정확도는 99.27%였습니다.

그런데 더 흥미로운 것은 발견된 물질의 정체입니다. 상당수가 우아바인(ouabain)처럼 수십 년 전부터 알려져 있던 물질이었습니다. 데이터가 부족했던 것이 아닙니다. 13,211개의 데이터셋은 이미 세상에 있었습니다. 다만 아무도 교차해서 보지 않았을 뿐이죠.

각각의 연구자는 자기 가설만 검증했고 자기 데이터셋 안에서만 결론을 내렸습니다. 한 데이터셋에서 나온 신호가 다른 데이터셋의 맥락과 만나면 어떤 의미가 되는지 물어본 사람은 없었습니다. 기계는 그 질문을 43,602번 던졌고 사람이 묻지 않은 질문에서 500개의 답이 나왔습니다.

이 이야기가 실험실 안에서만 벌어지고 있는 것은 아닙니다.

에피제네틱 리프로그래밍이라는 기술이 있습니다. DNA 자체를 바꾸는 것이 아니라 DNA를 읽는 방식을 젊은 상태로 되돌리는 기술입니다. 세포의 나이를 되감는 것이죠. 레트로 바이오사이언스(Retro Biosciences)는 이 기술에 AI를 결합해 효율을 50배 끌어올렸다고 발표했습니다.²⁾ 라이프 바이오사이언스(Life Biosciences)는 오픈AI(OpenAI)와 협력해 줄기세포 단백질을 AI로 재설계하는 프로젝트를 진행 중이고요.³⁾ 오픈AI가 생물학 영역에 자사 모델을 투입한 첫 사례입니다.

공통점이 있습니다. AI가 새로운 물질을 발명한 것이 아니라 이미 알려진 것들 사이에서 사람이 시도하지 않은 조합을 찾아냈다는 것입니다. 수천 가지 조건 중 어떤 조합이 효과적인지를 사람이 하나씩 실험했다면 수십 년이 걸렸을 탐색을 기계가 압축한 것이죠.

그렇다면 놓침은 왜 발생할까요.

연구자는 자기 가설만 검증합니다. 의사는 자기 전공 안에서 판단하고 소비자는 자기가 아는 맥락에서만 건강을 관리합니다. 데이터가 부족해서가 아니라 데이터를 교차하지 않아서 놓치는 것입니다. 클록베이스 에이전트가 증명한 것은 AI의 우수성이 아니라 교차의 힘입니다.

2025년 2월에는 의미 있는 전환점이 있었습니다. 미국 FDA가 역사상 처음으로 수명 연장을 유효한 임상 목표로 인정한 것입니다.⁴⁾ 노화가 자연적 과정에서 치료 가능한 상태로 재정의되는 순간이었습니다. 롱제비티는 더 이상 희망이 아니라 과학이 풀어야 할 문제가 되고 있습니다.

물론 이 흐름에 한계가 없는 것은 아닙니다. 에피제네틱 리프로그래밍의 인체 적용은 아직 초기 단계이고 AI가 발견한 후보물질이 실제 치료제가 되기까지는 긴 검증 과정이 남아 있습니다. 다만, 방향은 분명해지고 있습니다.

더퓨처가 롱제비티 AI에서 주목한 것도 바로 이 구조입니다. 클록베이스 에이전트가 13,211개의 데이터셋 사이에서 교차점을 찾았듯이 더퓨처는 건강 도메인과 성분과 바이오마커 사이의 교차점을 AI로 탐색하는 구조를 설계하고 있습니다. 생체나이를 측정하고 데이터를 보여주는 것에서 끝나는 것이 아니라 그 데이터 사이의 빈 공간을 채우는 것입니다. "당신의 생물학적 나이는 47세입니다"에서 멈추지 않고 "이 조건에서 이 성분이 당신에게 의미 있는 이유"까지 연결하는 것이죠.

앞선 칼럼에서 우리는 "얼마나 오래"가 아니라 "어떻게 오래"가 중요하다는 이야기를 했습니다. 이번에는 그 "어떻게"를 찾는 방법에 대한 이야기입니다. 13,211개의 데이터셋은 13,211개의 사실이 아니라 43,602개의 교차점이었습니다. 더퓨처는 그 연결을 찾는 기술을 만들고 있습니다.

Reference
¹⁾ Gladyshev Lab. (2025). "Autonomous AI Agents Discover Aging Interventions from Millions of Molecular Profiles." PMC.
²⁾ Retro Biosciences. (2025). AI-enhanced epigenetic reprogramming efficiency announcement.
³⁾ Life Biosciences & OpenAI. (2025). Stem cell protein redesign collaboration.
⁴⁾ FDA. (2025). Loyal's LOY-002 approval — first regulatory recognition of lifespan extension as valid clinical endpoint.